Flux Kontext AI - Image Editing Tools

Flux Kontext 是由 Black Forest Labs 开发的生成式流匹配模型套件，支持图像生成和编辑。它旨在理解图像和提示的上下文，使用户能够通过简单的文本指令创建和修改图像，同时保持一致性和质量。

Flux Kontext 的主要创新是其多模态流模型方法，将文本转图像生成与上下文图像编辑统一起来。它具有最先进的角色一致性、上下文理解和局部编辑功能，同时运行速度比当前领先模型（如 GPT-Image）快 8 倍。

Flux Kontext 有三个主要版本：FLUX.1 Kontext [pro] 用于快速迭代图像编辑；FLUX.1 Kontext [max] 提供最大性能，改进提示遵循和排版生成；FLUX.1 Kontext [dev] 是轻量级 12B 扩散变换器，在私人测试版中提供研究和定制功能。

Flux Kontext 允许对图像中的特定元素进行定向修改，而不影响其他部分。用户可以通过简单的文本指令修改输入图像，实现灵活和即时的图像编辑，无需微调或复杂的编辑工作流。它还支持迭代编辑，允许用户逐步构建之前的编辑。

与现有的文本转图像模型不同，Flux Kontext 执行上下文图像生成，允许用户同时使用文本和图像进行提示。它可以无缝提取和修改视觉概念，产生新的连贯渲染，同时在不同场景和视角中保持角色一致性。

Flux Kontext 模型可通过多个平台访问，包括 KreaAI、Freepik、Lightricks、OpenArt 和 LeonardoAI，以及通过基础设施合作伙伴如 FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI、ComfyOrg 和 HuggingFace（dev 版本）。用户还可以通过 playground.bfl.ai 的 BFL Playground 测试模型。

根据 Black Forest Labs 的评估，Flux Kontext 模型在各种图像生成任务中始终位居顶级表现者行列，在文本编辑和角色保持方面获得最高分。它们在美学、提示遵循、排版和现实主义基准测试中也表现出竞争性性能，同时在推理速度方面明显优于竞争对手。

Flux Kontext 有一些局限性，包括：过度的多轮编辑会话可能引入视觉伪影，降低图像质量；偶尔无法准确遵循指令；有限的世界知识影响上下文准确内容生成；以及蒸馏过程中的潜在视觉伪影影响输出保真度。

BFL Playground 是一个简化的界面，用于测试 Black Forest Labs 最先进的 FLUX 模型，无需技术集成。它允许开发者和团队验证用例、向利益相关者展示功能，并实时试验高级图像生成，为那些希望在完全实施前进行评估的用户提供了 BFL API 的入口点。